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[网友说事] 喜报丨云知声荣获2022智慧新医信“医信‘精专’赋能者优...

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ningxueqin588 发表于 2023-1-18 09:03:46 | 显示全部楼层 |阅读模式 | 来自广西 来自 中国广西来宾
  近日,在由权威数字医疗媒体HC3i数字医疗网主办的《数字化转型驱动下的医院高质量发展论坛》暨2022智慧新医信优秀解决方案发布仪式活动中,云知声凭借医疗质量管理解决方案荣获2022智慧新医信“医信‘精专’赋能者优秀解决方案”,AI医疗技术实力获行业高度认可。

  当下,健康中国行动稳步推进中。以云计算、人工智能为代表的数字技术正作用于医疗产业,加速数字化转型。面临新的发展格局,如何以“正确姿势”加速智慧医疗建设,成为医疗行业求索的核心发展问题。

  为进一步帮助科技企业展现赋能实力、助力医疗生态发掘优秀解决方案,HC3i数字医疗网开展2022智慧新医信优秀解决方案评选活动,从精准赋能应用场景和全面支撑业务运行两大维度为医疗机构遴选高质量解决方案,受到行业广泛关注。

  此次获奖的医疗质量管理解决方案,是云知声针对医政医管医保提供的一系列产品和解决方案。

  云知声医疗质量管理解决方案究竟“优秀”在哪儿?

  参选项目众多,云知声医疗质量管理解决方案究竟有何特别之处,能够入选“医信‘精专’赋能者优秀解决方案”?

  针对医政医管和医保两大业务域,云知声医疗质量管理解决方案提供基于数据统计指标的分析和基于过程行为监控的干预两类产品:

  基于数据统计指标的分析:以数据统计得到的指标显示问题,从而制定相应的整改措施,以提升相应的管理指标。这种方法的核心在于check,即系统中抽取数据,理解数据,进行事件建模,应用统计指标计算逻辑,得到相应统计指标值,从而分析指标,并支持下钻到科室、医生、病历,有效发现问题、解决问题。

  基于过程行为监控的干预:在行为发生过程中进行提醒或警告,避免差错或是影响最终管理目标和结果的不良事件发生。这种方法的核心在于do,即实时从院内的各应用系统中抽取数据,理解数据,进行事件建模,应用知识图谱和规则库,发现缺陷行为,并及时纠正医生的诊疗行为。

  云知声医疗质量管理解决方案的出现,解决了医疗产业长期存在的数据异构问题,提升了病历数据的应用水平和应用效果。同时,应用基于知识图谱的临床医学大脑,也大幅减轻、甚至替代了部分人工工作,真正做到减负增效,提高了医疗服务质量和安全水平。

  AI+医疗,云知声助力智慧医疗新时代

  作为国内人工智能产业的先行者,云知声一直坚持深挖行业需求痛点,理解行业需求,不断将AI技术合理化应用在场景之中,使AI赋能行业落地生根,让“智享未来”成为现实。

  在医疗领域,云知声于2016年与北京协和医院达成合作,以语音电子病历为切入点,逐步布局智慧医疗蓝海市场。着眼市场环境变化,云知声创新性地将医疗领域自然语言处理技术和知识图谱技术相结合,搭建起面向行业认知智能的知识中台框架,实现了非结构化文本到知识图谱的快速构建,从感知逐步发展到认知阶段,并凭借不断的技术升级和创新实践,沉淀出一套可实战的医疗智能化升级方法论,一步步成长为懂医疗语言、有医疗知识、能做医疗决策的行业虚拟专家。

  基于自然语言处理和知识图谱技术,云知声陆续研发推出了智能病历质控系统、单病种质控系统、智能医保审核系统、临床辅助诊疗系统等多款智慧医疗产品,构建起从效率工具到决策支持产品的全范围应用,覆盖医政医管、临床诊疗、医保管理、患者服务等多个医疗业务环节,有效支撑了医疗行业全场景智能化升级。

  目前,云知声智慧医疗产品已在北京协和医院、中山医院、华山医院、北大第一医院、福建省立医院等300+区域标杆医院落地,在700余家医院完成相关测试,赢得了院方的一致好评,成为AI技术落地医疗产业的典范。

  如今,智慧医疗正贯穿医疗卫生事业的方方面面,成为医疗服务中越来越重要的发展主线。作为国内专业医疗AI应用的先导者,云知声将继续扎深AI技术根基,持续满足医疗领域场景需求,以全栈式AI技术锻造新产品、新服务,探索AI赋能医疗长远未来。

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